Πώς να υπολογίσετε τη Συνολική Αποτελεσματικότητα Εξοπλισμού (OEE)

Calculate Overall Equipment Effectiveness (OEE)

Μάθετε για τη Συνολική Αποτελεσματικότητα Εξοπλισμού, έναν KPI που μετράει πόσο αποτελεσματικά λειτουργούν οι πόροι σε μια παραγωγική επιχείρηση.

Στον κόσμο της μεταποίησης, η βελτιστοποίηση της λειτουργικής αποδοτικότητας αποτελεί βασικό στόχο για τις επιχειρήσεις που επιδιώκουν τη μεγιστοποίηση της παραγωγικότητας και της κερδοφορίας. Μια σημαντική μετρική που παίζει καθοριστικό ρόλο στη μέτρηση και τη βελτίωση της αποδοτικότητας είναι η συνολική αποτελεσματικότητα του εξοπλισμού (OEE). Η OEE παρέχει πληροφορίες σχετικά με το πόσο αποτελεσματικά χρησιμοποιείται ο εξοπλισμός, βοηθώντας τους κατασκευαστές να εντοπίσουν τομείς για βελτίωση και να προωθήσουν τη συνεχή λειτουργική αριστεία. Σε αυτό το άρθρο, θα εμβαθύνουμε στην έννοια του OEE, θα διερευνήσουμε τον τύπο υπολογισμού του και θα συζητήσουμε τη σημασία του στη μεταποίηση. Επιπλέον, θα επισημάνουμε πώς το Epoptia MES, ένα ολοκληρωμένο σύστημα εκτέλεσης παραγωγής, μπορεί να ενισχύσει το OEE και να δώσει στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να επιτύχουν τους παραγωγικούς τους στόχους.

Τι είναι η Συνολική Αποτελεσματικότητα Εξοπλισμού (OEE);

Το OEE είναι μια ολοκληρωμένη μετρική που μετρά την απόδοση του εξοπλισμού παραγωγής αξιολογώντας τρία πράγματα:

1. Διαθεσιμότητα

2. Απόδοση

3. Ποιότητα

Πιο συγκεκριμένα, παρέχει μια ολιστική άποψη του πόσο αποτελεσματικά λειτουργεί ένας πόρος ή μια διαδικασία. Αυτό επιτυγχάνεται λαμβάνοντας υπόψη τόσο τον προγραμματισμένο όσο και τον μη προγραμματισμένο χρόνο διακοπής λειτουργίας, την ταχύτητα παραγωγής και την ποιότητα του προϊόντος. Το OEE χρησιμοποιείται συνήθως για τον εντοπισμό περιοχών αναποτελεσματικότητας, την παρακολούθηση των βελτιώσεων με την πάροδο του χρόνου και τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής.

Πώς να υπολογίσετε τη συνολική αποτελεσματικότητα του εξοπλισμού

Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, η Συνολική Αποτελεσματικότητα Εξοπλισμού αποτελείται από τρία βασικά μέτρα: Διαθεσιμότητα, Απόδοση και Ποιότητα. Ο τύπος για τον υπολογισμό της OEE είναι ο εξής:

OEE = Διαθεσιμότητα x Επιδόσεις x Ποιότητα

Τώρα, ας αναλύσουμε κάθε συστατικό του τύπου.

Διαθεσιμότητα: Η διαθεσιμότητα μετρά τον πραγματικό χρόνο παραγωγής του εξοπλισμού σε σύγκριση με τον προγραμματισμένο χρόνο παραγωγής. Λαμβάνει υπόψη παράγοντες όπως οι βλάβες του εξοπλισμού, οι αλλαγές και η προγραμματισμένη συντήρηση. Ο τύπος για τη διαθεσιμότητα είναι ο εξής:

Διαθεσιμότητα = (Operating Time Downtime) / Operating Time

Για παράδειγμα, ας θεωρήσουμε ένα πρόγραμμα παραγωγής που κατανέμει 6,5 ώρες για έναν συγκεκριμένο πόρο. Ωστόσο, λόγω μιας απροσδόκητης βλάβης, ο πόρος ήταν μη λειτουργικός για 1 ώρα. Επιπλέον, υπήρχαν δύο αλλαγές κατά τη διάρκεια της παραγωγής, κάθε μία από τις οποίες

που διαρκεί 15 λεπτά. Στην περίπτωση αυτή, ο πραγματικός χρόνος λειτουργίας θα ήταν 4,5 ώρες. Το ποσοστό διαθεσιμότητας μπορεί να υπολογιστεί ως εξής:

5 / 6.5 = 0.769 = 76.9%

Αυτό δείχνει ότι ο πόρος ήταν διαθέσιμος για παραγωγή στο 76,9% του προγραμματισμένου χρόνου.

Απόδοση: Η απόδοση αξιολογεί την ταχύτητα και την αποδοτικότητα του εξοπλισμού συγκρίνοντας τον πραγματικό ρυθμό παραγωγής με τον ιδανικό ρυθμό παραγωγής. Λαμβάνει υπόψη παράγοντες όπως οι απώλειες ταχύτητας του εξοπλισμού, οι μικρές στάσεις και ο χρόνος αδράνειας. Ο τύπος για την απόδοση είναι ο εξής:

Επιδόσεις = (Ideal Cycle Time x Total Count) / Operating Time

Τώρα, ας εξετάσουμε ένα άλλο παράδειγμα όπου ένας πόρος είχε πραγματικό χρόνο λειτουργίας 6,5 ώρες κατά τη διάρκεια μιας 8ωρης βάρδιας. Ο ιδανικός χρόνος κύκλου ανά μονάδα είναι 2 λεπτά (0,0333 ώρες) και ο πόρος επεξεργάστηκε συνολικά 400 μονάδες σε αυτό το διάστημα. Ο ρυθμός απόδοσης μπορεί να υπολογιστεί ως εξής:

Απόδοση = (400 μονάδες x 0,0333 ώρες) / 6,5 ώρες

Απόδοση ≈ 2.04 ή 204%

Σε αυτή την περίπτωση, το ποσοστό απόδοσης είναι 204%, υποδεικνύοντας ότι ο πόρος λειτούργησε με ταχύτερο ρυθμό σε σύγκριση με τον ιδανικό χρόνο κύκλου, με αποτέλεσμα υψηλότερη παραγωγικότητα.

Ποιότητα: Η ποιότητα μετρά το ποσοστό των προϊόντων που πληρούν τα απαιτούμενα πρότυπα ποιότητας. Λαμβάνει υπόψη παράγοντες όπως τα ελαττώματα, η επανεπεξεργασία και τα απορρίμματα. Η επανεπεξεργασία αποτελεί σημαντική πτυχή της μέτρησης της ποιότητας στο πλαίσιο του OEE. Αναφέρεται στη διόρθωση των προϊόντων που δεν πληρούν τα πρότυπα ποιότητας και επηρεάζει τη συνολική απόδοση της ποιότητας και το κόστος παραγωγής. Επίσης, η ανάλυση της επανεπεξεργασίας βοηθά στον εντοπισμό των βαθύτερων αιτιών και στην εφαρμογή βελτιώσεων. Ο τύπος για την ποιότητα είναι:

Ποιότητα = (Good Count / Total Count) * [(Net Runtime-Rework time) / Net Runtime]

Συνεχίζοντας με το παράδειγμα του πόρου που λειτουργεί για 6,5 ώρες και επεξεργάζεται 400 μονάδες (με Good Count: 380 μονάδες, 20 ελαττώματα και 1 ώρα Rework Time), ας υπολογίσουμε το ποσοστό ποιότητας χρησιμοποιώντας τον παραπάνω τύπο:

Quality = (380 units / 400 units) * [(6.5 hours – 1 hour) / 6.5 hours] = (0.95) * (5.5 hours / 6.5 hours) = 0.95 * 0.846

Ποιότητα ≈ 0,805 ή 80,5%

Επομένως, το ποσοστό ποιότητας για το συγκεκριμένο παράδειγμα είναι περίπου 80,5%. Αυτό υποδηλώνει ότι το 80,5% των επεξεργασμένων μονάδων ήταν χωρίς ελαττώματα, λαμβάνοντας υπόψη τις προσαρμογές για τον καθαρό χρόνο εκτέλεσης και τον χρόνο επανεπεξεργασίας.

Πολλαπλασιάζοντας τα ποσοστά διαθεσιμότητας, απόδοσης και ποιότητας μαζί, μπορείτε να λάβετε τη βαθμολογία OEE, η οποία αντιπροσωπεύει τη συνολική αποτελεσματικότητα του εξοπλισμού ή της διαδικασίας.

Με τους αριθμούς από τα προηγούμενα παραδείγματα, έχουμε ένα OEE της τάξης του:

OEE = 76.9% x 204% x 80.5%

OEE ≈ 1.257, or 125.7%

Σημασία της συνολικής απόδοσης του εξοπλισμού στη μεταποίηση

Ο υπολογισμός του OEE παρέχει στους κατασκευαστές πολύτιμες πληροφορίες και οφέλη, όπως:

1. Εντοπισμός σημείων συμφόρησης και περιοχών για βελτίωση: Η ανάλυση OEE βοηθά στον εντοπισμό συγκεκριμένων τομέων όπου μπορεί να βελτιωθεί η απόδοση, η διαθεσιμότητα ή η ποιότητα του εξοπλισμού, επιτρέποντας στους κατασκευαστές να δώσουν προτεραιότητα στις βελτιώσεις και να βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες παραγωγής τους.

2. Δυνατότητα λήψης αποφάσεων με βάση τα δεδομένα: Το OEE παρέχει σε πραγματικό χρόνο και ιστορικά δεδομένα σχετικά με την απόδοση του εξοπλισμού, επιτρέποντας στους κατασκευαστές να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με την κατανομή των πόρων, τα χρονοδιαγράμματα συντήρησης και τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών.

3. Προώθηση της συνεχούς βελτίωσης: Το OEE χρησιμεύει ως σημείο αναφοράς για τη μέτρηση των προσπαθειών βελτίωσης με την πάροδο του χρόνου. Με την τακτική παρακολούθηση του OEE και την εφαρμογή στοχευμένων πρωτοβουλιών βελτίωσης, οι κατασκευαστές μπορούν να επιτύχουν σταδιακή πρόοδο και να προωθήσουν τη συνεχή βελτίωση.

4. Ενίσχυση της παραγωγικότητας και της κερδοφορίας: Με την αύξηση της αποδοτικότητας του εξοπλισμού, τη μείωση του χρόνου διακοπής λειτουργίας και τη βελτίωση της ποιότητας των προϊόντων, η βελτιστοποίηση του OEE επηρεάζει άμεσα την παραγωγικότητα και την κερδοφορία. Επιτρέπει στους κατασκευαστές να μεγιστοποιήσουν την παραγωγή τους και να μειώσουν τη σπατάλη, ενισχύοντας τελικά το τελικό αποτέλεσμα.

Το Epoptia, προσφέρει Real-time OEE monitoring, επιτρέποντας στους κατασκευαστές να εντοπίζουν άμεσα τα προβλήματα απόδοσης και να λαμβάνουν προληπτικά μέτρα. Επιπλέον, η historical data analysis επιτρέπει στους κατασκευαστές να αναλύουν τις τάσεις, να εντοπίζουν πρότυπα και να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων για βελτιώσεις των διαδικασιών. Επιπλέον, automated data collection εξαλείφει τα σφάλματα χειροκίνητης καταχώρησης και εξασφαλίζει ακριβείς και αξιόπιστους υπολογισμούς OEE. Επιπλέον, το Epoptia MES παρέχει εργαλεία to παρακολουθείτε, αναλύετε και διαχειρίζεστε την ανακατασκευή περιπτώσεις. Η μείωση της επανεπεξεργασίας βελτιώνει την ποιότητα των προϊόντων, μειώνει το κόστος και ενισχύει τη λειτουργική αποδοτικότητα. Τελικά, η προληπτικές ειδοποιήσεις και ειδοποιήσεις βοηθούν στην ταχεία αντιμετώπιση των αποκλίσεων OEE, ελαχιστοποιώντας τον χρόνο διακοπής λειτουργίας και μεγιστοποιώντας την αποδοτικότητα.

Μη διστάσετε να επικοινωνήσετε και να ζητήσετε μια παρουσίαση για να εξερευνήσετε πώς το Epoptia MES μπορεί να ενδυναμώσει τις παραγωγικές σας διαδικασίες και να προωθήσει τη συνεχή βελτίωση και τη λειτουργική αριστεία.

Για περισσότερες πληροφορίες, δείτε https://bit.ly/3vYnb4f.

Share This Post

Εγγραφείτε στο Newsletter μας

Λάβετε ενημερώσεις και μείνετε συνδεδεμένοι

More To Explore

Tips

10 Signs Your Job Shop Needs an MES

Is your job shop struggling with inefficiencies, delays, or lack of visibility? Discover 10 signs it’s time to implement an MES and how the right software can transform your operations. First things first, running a job shop is no small

Read More »
Tips

How Job Shops Can Boost On-Time Delivery with MES

Learn how MES software helps job shops increase on-time delivery, reduce delays, and gain full production control To begin with, meeting delivery deadlines is one of the biggest challenges in job shop manufacturing. With complex, custom orders and constant changeovers,

Read More »
labor shortages in manufacturing
Tips

Handling Labor Shortages in Job Shops

Learn how to tackle the workforce labor shortages crisis in job shop manufacturing with practical solutions that work Primarily, with the manufacturing industry facing persistent and growing labor shortages, job shops are feeling the pressure to adapt like never before.

Read More »
Tips

3 Keys to Successful Digital Transformation in Manufacturing

Our Experience From 100+ Implementation Projects To begin with, at Epoptia, we’ve successfully implemented digital transformation solutions for over 100 manufacturers across various industries worldwide. During a recent interview at the Smart Factory Conference 2025, our Co-Founder and General Manager

Read More »
reduce lead times in manufacturing
Tips

5 Ways to Reduce Lead Times in Job Shop Manufacturing

Discover 5 proven strategies to reduce lead times in job shop manufacturing, optimize workflow efficiency, and eliminate production delays for higher profitability To begin with, in job shop manufacturing, long lead times can be a major obstacle to profitability. Customers

Read More »
manufacturing bottlenecks
Tips

5 Common Bottlenecks in Job Shop manufacturing

Discover the 5 most common bottlenecks in job shop manufacturing and learn practical strategies to eliminate them To begin with, the job shop manufacturing industry operates in a highly dynamic environment where small inefficiencies can create significant bottlenecks. Whether it’s

Read More »
manufacturing trends in 2025
Tips

Strategies for Manufacturers in 2025

Explore how Industry 4.0 technologies like IoT, AI, and smart factories can transform manufacturing in 2025. Learn strategies to drive growth and digital transformation To begin with, as we step into 2025, the manufacturing industry stands at a pivotal juncture.

Read More »
manufacturing
Tips

Digital Supply Chains and Smart Manufacturing

Discover the power of digital supply chains and smart manufacturing. Learn how these technologies can improve efficiency, enhance visibility, and solve common manufacturing challenges. To begin with, the manufacturing industry is undergoing a seismic shift as it embraces the digital

Read More »
manufacturing challenges
Tips

Common Challenges in Manufacturing

Learn about the most common challenges in manufacturing. Discover effective solutions to address them and improve your operations with manufacturing software solutions. To begin with, manufacturing is the backbone of modern industries, but it is far from being a smooth

Read More »
A hand drawing a line that goes for ''This'' to ''That'' and a title about scheduling in manufacturing
Tips

Manual vs. Automated Scheduling in Manufacturing

Curious about manual vs. automated scheduling in manufacturing? Discover the pros and cons of each approach and see how job shop scheduling software can transform your operations. To begin with, in manufacturing, effective scheduling is the backbone of a job

Read More »
A light bulb and some teared up paper to show how to avoid production scheduling mistakes
Tips

10 Common Production Scheduling Mistakes

Discover the 10 most common production scheduling mistakes job shops make and learn how to avoid them In the fast-paced world of modern manufacturing, job shops aren’t just battling deadlines—they’re wrestling with a balancing act of optimizing production, satisfying customer

Read More »
Tips

5 Key Metrics Every Manufacturer Should Track

Discover the 5 essential metrics every manufacturer needs to track using job shop scheduling software They say, “You can’t manage what you can’t measure.” In the chaotic, fast-paced world of modern manufacturing, that couldn’t be more accurate. Imagine trying to

Read More »
Tips

Emerging Trends in Manufacturing

Discover the latest emerging trends in manufacturing and learn how software solutions can optimize operations for the future To begin with, the manufacturing industry is witnessing a profound transformation fueled by the rise of new technologies, digitalization, and shifting market

Read More »
man looking to solve bottlenecks in manufacturing
Tips

Overcoming Manufacturing Bottlenecks with MES

Discover how job shop manufacturing software can help overcome bottlenecks, optimize production processes, and enhance efficiency Did you know that a single bottleneck in a manufacturing process can reduce overall efficiency by up to 30%? (Alavian et al., 2019). Indeed,

Read More »
el